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NO錢包

 
數據安全管控平台
圍繞數據全生命周期，覆蓋開發、測試、運維、運營、訪問、管理等具體應用場景，通過集成數據采集安全、數據存儲安全、開發測試數據使用安全、數據庫運維安全、API接口數據安全、數據共享安全、數據外發安全等模塊，構建堅實的數據防護體係，有效預防數據違規，追溯非法訪問，告警異常操作。平台整合分類分級、靜態與動態脫敏、安全共享和全麵審計等多個子係統，形成統一、標準的用戶界麵，呈現數據安全態勢全景。




核心功能
  • 數據分類分級
    基於行業或者企業分類分級標準，通過數據資產自動掃描和數據自動識別，對企業數據資產進行分類分級，根據數據安全級別及數據訪問用戶權限配置。
  • 數據靜態脫敏
    對敏感數據進行處理，使其不可讀、不可識別，保證數據安全性。同時保留原有數據唯一性、仿真性、關聯性等特征，使其滿足數據庫的約束校驗和數據規則校驗。
  • 數據動態脫敏
    在生產環境中，通過代理的方式對數據庫實時訪問請求進行解析，按照一定的規則和算法對敏感數據的查詢和調用結果進行“實時”脫敏，保證數據安全。
  • 數據庫審計
    實時監控數據庫運行情況，為安全事件溯源和追責提供有力的依據，提供符合《網絡安全法》和《網絡安全等級保護2.0製度》等法律法規及政策要求的分析報表。
  • 數據安全共享
    基於數據資源目錄對共享數據進行訪問控製和操作權限管理，確保僅限經過授權的用戶訪問和操作數據，並對敏感數據進行脫敏、添加水印處理，讓共享過程更安全。
  • 數據防泄漏
    建立角色和權限係統，對用戶的數據訪問行為進行授權，根據用戶的權限結合訪問數據的安全級別配置安全訪問策略，並設置數據訪問的有效期。
優勢價值
 
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一體化數據安全管控
從數據采集安全、數據傳輸安全、數據共享安全、數據交換安全等多個維度對數據進行安全防護，實現數據安全統一管理、統一調度、統一服務、統一監控。
適用場景

數據種類多、數據量大，敏感資產不清晰，梳理困難

缺乏統一的數據安全執行標準和產品

缺乏麵向各數據應用環節的數據安全產品

缺乏統一的數據安全運行管控平台，無法對企業整體的數據安全狀態進行控製

行業客戶案例
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